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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PSY5184 | 조직개발의이론과실제 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 본 교과목에서는 조직이 계획된 변화를 통해 효율성을 증대하고 환경변화에 적응하여 혁신을 해 나갈 수 있는 역량을 키우는 과정에 대한 이론과 방법을 다룬다. 조직개발은 행동과학적 지식을 적용하는 체계적인 변화 과정이기 때문에 이 과목을 통해 산업 및 조직심리학이 실제 현장에 어떻게 적용되는지를 학습할 수 있다. | |||||||||
| PSY5185 | 조직효율성과인사선발 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 조직효과성 증대를 위해 조직에서 필요로 하는 인적자원을 계획적으로 모집하여 선발하거나 선발 후 훈련에 필요한 예측도구들의 개발 및 타당화를 다룬다. 조직성과를 대표하는 준거변수를 설정하여 이를 가장 잘 예측할 수 있는 검사도구를 개발하고 선발절차의 타당화 과정을 배운다. | |||||||||
| PSY5186 | 성장지향근무평가 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 본 교과목은 조직이 개인의 기능인 업무성과를 객관적이고 공정하게 평가하는 이론과 방법을 다룬다. 특히 개인의 성장을 도와 구성원과 조직 모두에 이익이 되는 근무평가에 초점을 맞춘다. 이론을 익힌 후에는 수행평가 프로그램 및 평가자교육 프로그램을 직접 설계해 보는 실습을 한다. | |||||||||
| PSY5187 | 개인환경부합증진포럼 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 본 교과목은 인지심리, 사회심리, 성격심리 등의 기초심리학과 산업 및 조직심리학의 원리와 이론을 응용하여 조직 내 개인과 환경의 일치 및 상호기능증진을 도모하는 것을 목표로 한다. 개인-환경 부합과 관련된 이론 및 연구방법을 익히고, 기업 경쟁력을 높이는 다각적인 조직행동관리 전략을 모색하기 위한 통합적인 포럼이다. | |||||||||
| PSY5188 | 구조방정식모형 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 심리학을 비롯한 행동과학 연구에 널리 사용되는 잠재변수모형, 경로모형, 구조방정식모형의 원리와 적용을 다룬다. 구조방정식모형의 핵심적 개념 및 분석 원리와 실제 연구 사례를 이해하고 컴퓨터 프로그램을 사용하여 실제 자료를 분석하는 절차를 다룬다. | |||||||||
| PSY5189 | 다층모형 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 과목은 심리학을 비롯한 행동과학 연구에 널리 사용되는 다층모형의 원리와 적용을 다룬다. 다층모형은 다수의 개인을 포함하는 집단이 여럿인 위계적 자료 구조에서 각 집단의 특성을 통계적으로 요약하거나 여러 시점의 관찰값을 포함하는 개인이 다수인 종단 자료 구조에서 각 개인의 특성을 통계적으로 요약하는 절차이다. 일반선형모형의 확장인 다층선형모형과 로지스틱모형과 같은 일반화선형모형의 확장인 다층 일반화선형모형을 모두 포함한다. | |||||||||
| PSY5190 | 마음과행동의개별성과사회성 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 개인내 과정, 대인과정, 집단 및 집단 간 과정으로 분석의 수준을 범주화하여 사회심리학의 주요 이론을 개관한다. 또한 해당 범주 내에서 최근 실증연구를 비판적으로 분석하고, 장래 연구방향을 논의한다. | |||||||||
| PSY5191 | 팀역학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 팀 구성원들의 상호작용 과정에서 발생하는 심리과정을 인지, 동기, 정서, 수행, 의사결정, 창의성 등의 주제영역을 중심으로 개관한다. 또한 해당 주제 영역 내에서 보고된 최근 실험실 연구와 현장 연구들을 비판적으로 분석하고, 장래 연구방향을 논의한다. | |||||||||
| PSY5192 | 다수준집단연구법 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 집단심리 연구에서 개인, 집단, 조직 수준을 포괄하는 다수준 연구법을 개관한다. 학생들은 집단심리 분야의 주요 이론과 실증연구를 중심으로 다수준 자료분석 및 연구방법론을 학습하고 본인의 연구주제에 적용하여 실습한다. | |||||||||
| PSY5193 | 집단간갈등과화해의심리학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 집단간 관계 및 행동에 관한 사회심리학 이론을 학습하고 집단간 경쟁, 고정관념, 소수집단 차별, 다문화 사회갈등 등에 관한 주요 실증연구문헌을 개관한다. 이를 통해 집단간 갈등 해소와 화해, 공동체의 번영을 실현하는 데 필요한 심리적 및 사회적 조건들을 논의한다. | |||||||||
| PSY5194 | 분단과통일의심리학프랙티컴 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 분단과 통일의 심리학 분야 주요 이론과 최근 연구성과를 개관한다. 학생들은 사회심리, 정치심리, 공동체 심리 등의 주요 이론과 실증연구를 중심으로 한반도 평화통일을 위한 심리적 및 사회적 조건을 학습하고, 유관 현장기관과 연계한 Practicum을 통해 현장의 주요 문제 및 해결방안을 논의한다. | |||||||||
| PSY5195 | 자연집단프랙티컴 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 자연집단(natural groups)에서 발생하는 심리와 행동에 관한 주요 이론과 실증연구를 개관한다. 학생들은 자연집단 연구를 주도하고 있는 개념과 이론틀, 그리고 질적 연구방법을 학습하고 이를 다양한 주제 영역에서 구성된 팀 과제를 통해 실습한다. | |||||||||
| PSY5196 | 사회혁신프랙티컴 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 주요 사회혁신 사례에 관한 개관 및 비판적 분석을 통해서 사회혁신의 심리적 및 사회적 기제를 학습한다. 학생들은 사회혁신 분야의 현장전문가 및 지역사회 기관과 연계하여 구성된 practicum에 참여하며, 학기단위로 구성된 팀과제를 통해 사회혁신의 설계와 실행 과정을 체험학습한다. | |||||||||
| PSY5197 | 실험설계와분산분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 심리학 연구를 위한 실험 설계와 분산분석을 이용한 실험자료의 분석 절차를 다룬다. 피험자간 설계, 피험자내 설계, 혼합 설계를 포함한 다양한 실험 설계와 다요인 분산분석, 반복측정 분산분석, 혼합효과모형 등의 분석 절차의 이론적 원리와 적용을 학습한다. | |||||||||
| PSY5200 | 영유아발달세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과목은 발달심리의 최신이론과 실증적 연구를 논문을 통해 학습한다. | |||||||||
| PSY5201 | 발달심리현장연구 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과목은 발달연구에 필요한 개념 및 자료수집 및 분석능력을 함양하는데 목표를 둔다. 학생들은 스스로 발달이론에 근간해 가설을 세우고, 연구를 디자인하며, 자료를 수집하고 분석하는 경험을 통하여 인간발달 연구를 더욱 잘 이해하게 될 것이다. | |||||||||
| PSY5204 | 고급언어및인지발달 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과목에서는 언어 및 인지발달을 주제로 한 실증적 연구를 기반으로 언어 및 인지 발달 이론과 주요 개념들을 다룬다. 더불어, 언어 및 인지발달 연구가 교육, 사회, 정책에 어떻게 적용될 수 있는지를 논의한다. | |||||||||
| PSY5205 | 사회인지및정서발달세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 교과목에서는 기질, 애착, 자아개념 등 사회인지 및 정서발달과 관련된 이론 및 실증적 연구를 학습한다. | |||||||||
| PSY5206 | 분산분석회귀분석I | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과목은 분산분석 및 회귀분석에 적용되는 일반선형모형을 다루는 심리학과 일반대학원의 공통필수 강좌입니다. 실험설계와분산분석 및 상관분석과회귀분석을 합한 교과로 석사 논문자격시험의 1교시 통계과목 명칭입니다. | |||||||||
| PSY5207 | 분산분석회귀분석II | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과목은 분산분석 및 회귀분석에 적용되는 일반선형모형을 고급 수준에서 다루는 심리학과 일반대학원의 공통필수 강좌입니다. 실험설계와분산분석 및 상관분석과회귀분석을 합한 교과로 석사 논문자격시험의 1교시 통계과목 명칭입니다. | |||||||||
| PSY5208 | 발달심리특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 교과에서는 인지, 언어, 사회, 정서 등 인간발달에 대해 학습하고 최신 발달심리학의 동향을 출판된 논문을 통해 알아보고 토의하는 시간을 갖는다. | |||||||||
| PSY5209 | 아동의비인지적능력발달 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 비인지적 능력은 IQ 이외에 그릿, 마인드셋, 자기조절, 낙관성 등 아동들의 인지, 정서, 사회발달에 영향을 미치는 요인들을 일컫는다. 본 교과목에서는 비인지적 능력과 아동발달의 연관성에 대해 학습하고, 비인지적 능력 개발을 위한 교육프로그램에 대해 알아본다. | |||||||||
| PSY5210 | 생애발달세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 인간의 발달은 태내부터 시작하여 노년기까지 지속된다. 본 교과목에서는 태내기부터 노년기까지의 신체, 인지, 도덕성, 사회성 등 인간 생애 전반의 발달에 대해 학습한다. 이를 통해 학생들은 발달심리에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 할 수 있게 된다. | |||||||||
| PSY6003 | 고급사회심리학 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | - | No | |
| 사회심리학의 최신이론과 연구 결과들을 다룬다. 집단과정에 대한 기존의 연구결과들을 정리한다.- 사회범주화 이론 & 사회정체성 이론. | |||||||||
| PSY6017 | 동양심리학연습 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | - | No | |
| 유학의 심학을 중심으로 조선조 한국 유학의 심리학적 기초를 다룬다. 문화에 따른 사회심리학 이론의 차이를 다룬다. | |||||||||
| PSY6020 | 구매행동 | 3 | 6 | 전공 | 박사 | 1-4 | - | No | |
| 소비자들이 어떤 제품이나 서비스에 대해 처음 욕구를 느낄 때부터 상표를 선택하고, 제품을 구매하고, 자신의 구매가 성공적이었는지 평가하고, 그것을 앞으로 다시 반복 구매할 것인가를 결정하는 시점에 이르기 까지 소비자가 거치게 되는 구매행동 전 과정들을 살펴본다. | |||||||||
| PSY7001 | 정신건강증진프로그램개발 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | - | No | ||
| 정신건강 증진 프로그램개발은 심리학 이론과 기술을 활용하여 개인의 정신건강을 증진시키는 프로그램을 개발함으로써 실생활에 유용한 지식과 경험을 창출하는 것을 목표로 한다. 수업은 개인 프로젝트로 진행되며, 학생들은 자신이 표적으로 할 정신건강 문제나 행동을 정해서 관련 이론과 치료기법을 개관하고, 프로그램을 개발하여 실행에 옮기고 사후평가하는 과정을 거친다. 본 교과목은 학석공통 과목으로 학부 수준의 심리학 기초 및 응용 과목(이상심리, 임상심리 등)을 두루 이수한 학부생과 석박사과정생이 수강할 수 있다. | |||||||||
| SIC5020 | 패널데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 소셜이노베이션융합전공 | - | No | |
| 횡단면 자료와 구별되는 패널자료의 특징에 대해 소개하고 관련 분석방법에 대하여 학습한다. 또한 패널자료를 활용하여 준실험설계 모형(이중차분모형, 경향점수매칭법, 회귀단절모형)을 구성하는 방법에 대하여 알아보고 실제 연구에 적용한 사례들을 살펴본다. 매주 통계 프로그램 실습을 통해 패널자료 분석을 위한 코딩 능력을 함양한다. | |||||||||
| SIC5021 | 소셜빅데이터분석 | 3 | 9 | 전공 | 석사/박사 | 소셜이노베이션융합전공 | 한 | Yes | |
| 본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 활용하여 비정형화된 텍스트 기반 온라인 자료들을 수집·저장·분석하는 것이다. 온라인 뉴스 사이트, 블로그, SNS 등 다양한 채널을 통해 광범위한 소셜 데이터를 스크래핑·크롤링하는 방법을 배우고, 이렇게 수집된 데이터를 비지도(unsupervised) 기계학습을 통해 분석하고 예측하는 역량을 키운다. 대규모 코퍼스(corpus)에 대한 초급·중급 수준의 자연어처리를 수행하고, 이를 시각화하는 기술을 배운다. 확률모델인 토픽모델의 적용에 주안점을 두며 기본모형인 LDA에 대한 이해와 적용, 나아가 심화모형인 DTM과 ETM을 학습하고 적용한다. 궁극적으로 비정형화된 소셜 빅데이터를 처리하고, 시각화, 분석하는 능력을 키우고, 결과물들을 리서치 노트 형태로 정리하는 것을 최종적인 목표로 삼는다. | |||||||||
| SIC5022 | 빅데이터예측모델링 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 소셜이노베이션융합전공 | - | No | |
| 빅데이터예측모형과 통계적 학습의 이론적인 배경을 이해하고, 프로그래밍 tool을 활용하여 모형을 설계하고 추정하는 방법에 대해 학습한다. 회귀분석의 개념, 모형선택과 정규화, 자료 전처리 등에 대해 배우며, 추후 머신러닝 알고리듬의 이해를 돕기 위한 배경지식 함양에 집중한다. | |||||||||